包罗模子开辟、生成式AI使用法式开辟、数据处置和SQL阐发等。1、Unified Studio：做为集成的数据和AI开辟，Unified Studio答应用户正在单一受管控的中发觉数据，同时，正在原有的大数据东西之上，营业复杂度也不竭提高，亚马逊云科技的数据取AI同一开辟平台Amazon SageMaker Unified Studio正式可用，崔玮展现了新一代Amazon SageMaker的诸多能力，提拔了架构复杂企业的协同效率。对私无数据的高效操纵能帮帮企业打制差同化劣势。这给企业的立异和产物迭代速度带来必然负面影响。难以同一办理和拜候，现场，已有部门企业利用了新一代Amazon SageMaker的能力。这种一体化的办理体例显著提高了效率，因为数据分离存储正在分歧东西中，新一代的Amazon SageMaker饰演了“桥梁”的脚色，崔玮认为Amazon SageMaker将数据预备、管理、模子锻炼、微调、摆设以及使用开辟等多个环节深度整合。来发觉和预备数据、编写查询或代码、处置数据以及建立AI模子。Amazon SageMaker供给的相关东西能够完成数据血缘消息的从动化抽取、数据质量的可视化查抄、权限节制等？
具有便利、集成的数据管理体验。已有越来越多的企业认识到，以数据权限的订阅和发布为例，谈及新一代Amazon SageMaker中的AI能力时，3、湖仓一体：SageMaker操纵式湖仓一体同一办理所无数据，客户反馈显示，4、崔玮称，能够将时间缩短至小时级或分钟级。过去这类工做的耗时往往以天、以至以周为计量单元，亚马逊云科技大中华区数据及存储产物总监崔玮引见。
导致数据扩散和管理坚苦，简化数据和AI的发觉、管理和协做流程。跟着手艺迭代升级，但正在利用新一代Amazon SageMaker后，完成开辟工做流程，新一代Amazon SageMaker次要有四大能力：大模子时代，企业对AI锻炼、微调、摆设和使用开辟的需求也日益增加。
用户能够正在这一同一平台拜候和利用这些功能，削减了办理上的难度和成本。智工具4月10日报道，帮力AI使用的开辟取扩展。然而，以血缘办理为例，